人才争夺：从苹果、OpenAI、DeepMind等顶尖科技公司高薪“挖角”AI专家；

组织重构：成立专门的“超级智能实验室”，并邀请Scale AI创始人王亚历山大领导。

这些动作不仅仅是资源的整合，更体现了扎克伯格对AI未来的判断：超级智能的构建，需要最优质的训练数据、最先进的算法团队和最强大的组织执行力。

值得注意的是，部分AI专家的薪酬甚至高达上亿美元，这也反映出当前AI人才市场的白热化竞争。而扎克伯格此时发布公开信，也意在树立一个更具吸引力的“使命愿景”，以打动那些不为金钱所动的顶级人才。

三、技术路线之争：赋能还是替代？

在公开信中，扎克伯格对竞争对手提出了“技术路线选择”的质疑。他批评了部分AI公司（如OpenAI）致力于“自动化替代人类工作”的思路，并反问：AI究竟是应该成为个人赋能的工具，还是取代社会大多数人的力量？

这番话不仅是对技术方向的探讨，更是对AI伦理与社会影响的深刻思考。扎克伯格明确表示，Meta的立场是将超级智能交到“个人手中”，让用户主导AI的使用方式与目标方向。

财经观察： 扎克伯格此举，既是在树立Meta的品牌形象，也是在回应全球范围内对AI失业、AI失控等议题的担忧。未来监管政策将成为AI发展的重要变量，而Meta通过“以人为本”的AI叙事，或能为自身争取更多政策空间与发展主动权。

四、闭源信号隐现：AI开放的尽头是垄断？

扎克伯格在信中提到，虽然他坚信超级智能应该被广泛地共享，但是他也着重强调了这种技术所潜藏的安全风险。正因如此，他认为在选择哪些内容可以开源时，必须要慎之又慎。这番言论被外界普遍解读为Meta公司未来有可能会改变其一直以来所坚持的开源策略，转而采取闭源策略的一个重要信号。

尽管截至目前，Meta公司依然坚定地奉行着开源策略，例如其推出的Llama系列模型等，都是以开源的形式呈现给大众的。然而，随着技术竞争的日益激烈以及安全风险的不断增加，闭源或许会逐渐成为Meta公司在面对各种挑战时的“最后选择”。

从财经的角度来思考这个问题，我们会发现开源与闭源之间的争论，实际上是AI生态系统与商业利益之间的一场博弈。开源的优势在于能够迅速地建立起一个庞大的生态系统，从而扩大自身的影响力。但是，这种方式却很难形成一道坚固的技术壁垒，使得其他竞争对手能够轻易地模仿和超越。